Zmiana systemu ERP to jeden z bardziej ryzykownych projektów informatycznych w firmie — wiąże się z przeniesieniem kartotek kontrahentów i towarów, historii transakcji, otwartych sald oraz całej konfiguracji dotychczasowych procesów na nowe środowisko, przy jednoczesnym zachowaniu ciągłości działania firmy. Źle przeprowadzona migracja oznacza utratę danych historycznych, błędne salda na starcie lub wielodniowy przestój w fakturowaniu.
Prowadzimy migracje między systemami ERP w sposób planowany i etapowy, minimalizując ryzyko przestoju oraz zapewniając, że dane w nowym systemie są kompletne i zweryfikowane przed przejściem na produkcję.
Analiza danych źródłowych i mapowanie na nowy system
Migrację zaczynamy od szczegółowej analizy danych w systemie źródłowym — struktury kartotek kontrahentów i towarów, sposobu prowadzenia magazynu, otwartych dokumentów oraz historii transakcji, którą klient chce zachować. Na tej podstawie przygotowujemy mapowanie pól i wartości słownikowych na strukturę nowego systemu ERP, co jest zwykle najbardziej czasochłonnym etapem migracji, ponieważ rzadko oba systemy operują dokładnie tymi samymi kategoriami danych.
Migracja próbna, weryfikacja i korekty
Zamiast jednorazowego przeniesienia wszystkich danych, prowadzimy migrację próbną na środowisku testowym, a następnie porównujemy wynik z danymi źródłowymi pod kątem kompletności i poprawności sald, ilości magazynowych oraz rozrachunków z kontrahentami. Wykryte rozbieżności korygujemy w regułach mapowania i powtarzamy migrację próbną, dopóki wynik nie będzie w pełni zgodny z oczekiwaniami klienta i działu księgowości.
Przejście na nowy system przy minimalnym przestoju
Ostateczne przejście na nowy system planujemy tak, aby ograniczyć przestój operacyjny do minimum, najczęściej wykonując migrację produkcyjną poza godzinami pracy lub w dniu wolnym od fakturowania, z jasno określonym momentem odcięcia od starego systemu. Po migracji wspieramy klienta i jego zespół w pierwszych dniach pracy na nowym systemie, pomagając odnaleźć się w nowym interfejsie oraz rozwiązując na bieżąco drobne rozbieżności, które mogą ujawnić się dopiero przy pracy na żywych danych.
