Google Cloud Platform stawia na proste, spójne narzędzia oraz mocne zaplecze w zakresie danych i uczenia maszynowego. Migracja firmowej infrastruktury na GCP wymaga jednak takiego samego rygoru planowania jak w przypadku innych platform chmurowych — od audytu środowiska po testy migrowanych systemów przed przełączeniem produkcyjnym. Istotne jest też zaprojektowanie struktury projektów i sieci tak, by odpowiadała rzeczywistej organizacji firmy, a nie stanowiła przypadkowy zbiór zasobów.

Przygotowanie do migracji

Punktem wyjścia jest zawsze dokładna inwentaryzacja środowiska lokalnego oraz ustalenie priorytetów — które systemy można przenieść od razu, a które wymagają dodatkowych przygotowań. Bez tego etapu migracja przebiega chaotycznie, a część zależności między systemami ujawnia się dopiero po przeniesieniu, co wydłuża cały projekt.

Audyt infrastruktury

• Spis serwerów, aplikacji i baz danych wraz z ich zależnościami
• Ocena obciążenia i wzorców użycia zasobów w czasie (godziny szczytu, sezonowość)
• Weryfikacja wymagań licencyjnych i zgodności aplikacji z uruchomieniem w chmurze

Struktura projektu w GCP

• Zaprojektowanie hierarchii zasobów: organizacja, foldery, projekty — odpowiadające strukturze firmy
• Przypisanie kont rozliczeniowych i limitów budżetowych do poszczególnych projektów
• Ustalenie konwencji nazewnictwa zasobów ułatwiającej zarządzanie środowiskiem

Migracja zasobów

Maszyny wirtualne

• Migrate to Virtual Machines — narzędzie Google do replikacji serwerów fizycznych i wirtualnych do Compute Engine
• Testowanie migrowanych instancji w trybie testowym przed ostatecznym przełączeniem
• Dobór typu maszyny (ogólnego przeznaczenia, zoptymalizowanej pod pamięć lub obliczenia) do rzeczywistego profilu obciążenia

Dane i bazy danych

• Database Migration Service — migracja baz MySQL, PostgreSQL i SQL Server z minimalnym przestojem
• Storage Transfer Service — przenoszenie dużych wolumenów danych plikowych do Cloud Storage
• Transfer Appliance — fizyczny transfer danych offline przy bardzo dużych wolumenach i ograniczonym łączu

Sieć w Google Cloud

Konfiguracja VPC

• Zaprojektowanie sieci VPC z podsieciami regionalnymi dopasowanymi do lokalizacji użytkowników
• Cloud VPN lub Cloud Interconnect jako stałe połączenie z siecią firmową
• Reguły zapory sieciowej (firewall rules) ograniczające ruch do niezbędnego minimum

Tożsamość i bezpieczeństwo

• Zarządzanie dostępem przez Cloud Identity and Access Management (IAM) z podziałem ról
• Integracja z istniejącym katalogiem użytkowników firmy (Cloud Identity, federacja z Active Directory)
• Wymuszenie uwierzytelniania wieloskładnikowego dla kont z wysokimi uprawnieniami
• Monitorowanie aktywności przez Cloud Audit Logs oraz Security Command Center

Ciągłość działania i odzyskiwanie danych

• Automatyczne migawki (snapshots) dysków trwałych Compute Engine
• Replikacja danych między regionami dla systemów o krytycznym znaczeniu
• Plan disaster recovery z określonymi celami RPO i RTO dla poszczególnych systemów

Testy przed przełączeniem produkcyjnym

• Weryfikacja poprawności działania aplikacji na migrowanych instancjach Compute Engine
• Testy wydajności baz danych po migracji przez Database Migration Service
• Kontrola spójności danych przeniesionych do Cloud Storage
• Próbne odtworzenie środowiska z migawek dysków

Zarządzanie kosztami

• Analiza wydatków w raportach billingowych GCP i konfiguracja alertów budżetowych
• Rabaty za ciągłe użytkowanie oraz zobowiązania (Committed Use Discounts) dla obciążeń stałych
• Automatyczne skalowanie grup instancji dopasowujące zasoby do bieżącego ruchu

Etapowe przełączanie produkcyjne

• Migracja systemów w kolejności minimalizującej ryzyko dla działalności firmy — od mniej krytycznych do kluczowych
• Okres równoległej pracy środowiska lokalnego i chmurowego dla systemów o najwyższym priorytecie
• Ostateczne wyłączenie infrastruktury lokalnej dopiero po potwierdzeniu stabilności środowiska w GCP

Podsumowanie

Migracja na Google Cloud Platform wymaga uporządkowanego podejścia — od inwentaryzacji zasobów, przez zaprojektowanie struktury projektów i sieci, po testy i kontrolowane przełączenie produkcyjne. Dobrze zaplanowane wdrożenie, poparte testami wydajności i odtwarzania danych, daje firmie elastyczne środowisko, które można dalej skalować wraz z rozwojem działalności.