Azure Virtual Machines to usługa infrastruktury jako usługi (IaaS) pozwalająca firmom uruchamiać serwery wirtualne w chmurze Microsoft Azure bez konieczności inwestowania we własny sprzęt serwerowy. Zasoby procesora, pamięci i dysków można skalować elastycznie, dopasowując koszty do rzeczywistego zapotrzebowania biznesowego.
Jako integrator IT projektujemy i wdrażamy środowiska oparte o Azure Virtual Machines dla firm migrujących infrastrukturę serwerową do chmury lub budujących środowiska hybrydowe łączące zasoby lokalne z Azure.
Dobór rozmiaru maszyny i modelu rozliczeń
Azure oferuje szeroki wybór serii maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod różne obciążenia — serie ogólnego przeznaczenia (D-series), zoptymalizowane pod obliczenia (F-series), pod pamięć (E-series) czy pod grafikę (N-series z GPU). Dobór odpowiedniej serii i rozmiaru VM ma bezpośredni wpływ na koszty utrzymania środowiska, dlatego analizujemy rzeczywiste zapotrzebowanie klienta na CPU, RAM i przepustowość dyskową przed migracją. W zakresie kosztów doradzamy też wybór między rozliczeniem pay-as-you-go a rezerwacją instancji (Reserved Instances) lub planem Azure Hybrid Benefit, wykorzystującym posiadane już licencje Windows Server i SQL Server.
Skalowanie, dyski zarządzane i sieć wirtualna
Maszyny wirtualne w Azure korzystają z dysków zarządzanych (Managed Disks) o różnych poziomach wydajności — od HDD Standard po Premium SSD v2 i Ultra Disk dla obciążeń wymagających najwyższego IOPS. Skalowanie pionowe pozwala zmienić rozmiar maszyny w razie wzrostu obciążenia, a zestawy skalowania (Virtual Machine Scale Sets) umożliwiają automatyczne uruchamianie kolejnych instancji w odpowiedzi na obciążenie ruchu. Maszyny łączymy w sieci wirtualne (Virtual Network) z odpowiednią segmentacją i regułami grup zabezpieczeń sieciowych, zapewniając izolację środowisk produkcyjnych od testowych.
Wdrożenie Azure Virtual Machines obejmuje u nas zaplanowanie architektury sieciowej, migrację istniejących serwerów za pomocą Azure Migrate, konfigurację kopii zapasowych oraz monitoringu wydajności. Klientom rekomendujemy też regularny przegląd wykorzystania zasobów, ponieważ elastyczność chmury wymaga świadomego zarządzania, aby uniknąć niepotrzebnych kosztów przewymiarowanych maszyn.
